De websites van Boom uitgevers maken gebruik van cookies. Wat betekent dit voor u? Klik hier voor meer info.
Geautomatiseerde herkenning en voorspellen van emoties voor crowdcontrol: kansen en risico’s
Gepubliceerd op 01-05-2024
JV 2024/1
11
2
0
0
1

Auteursinformatie

Emmeke Veltmeijer
E.A. Veltmeijer MSc is PhD-student Artificial Intelligence aan de Vrije Universiteit Amsterdam.
Erik van Haeringen
E.S. van Haeringen MSc is PhD-student Artificial Intelligence aan de Vrije Universiteit Amsterdam.
Charlotte Gerritsen
Dr. mr. C.S. Gerritsen is Associate Professor Artificial Intelligence aan de Vrije Universiteit Amsterdam.

Citaties in dit artikel

Aman, Badler
Psychological parameters for crowd simulation: from audiences to mobs
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2016, p. 2145-2159
Frank
Identifying cohesive subgroups
Social Networks , 1995
Milani
Emotional sounds of crowds: spectrogram-based analysis using deep learning
Multimedia Tools and Applications, 2020, p. 3606-3607
Haeringen, van, Gerritsen, Hindriks
Emotion contagion in agent-based simulations of crowds: a systematic review
Autonomous Agents and Multi-Agent Systems , 2021
Gerritsen
Empirical validation of an agent-based model of emotion contagion
IEEE Transactions on Affective Computing , 2024
Sasse
“Not the usual suspects”: a study of factors reducing the effectiveness of CCTV
Security Journal , 2010
Tambe
Empirical evaluation of computational fear contagion models in crowd dispersions
Autonomous Agents and Multi-Agent Systems , 2013
Veltmeijer, Gerritsen, Hindriks
Automatic emotion recognition for groups: a review
IEEE Transactions on Affective Computing , 2021

Download citeerwijze bij dit artikel

Trefwoorden

group behavior, emotion recognition, emotion contagion, artificial intelligence

Onderwerpen

Juridisch > Recht algemeen