Haiko van der Voort Dr. H.G. van der Voort is universitair docent Organisatie en Governance aan de TU Delft, Faculteit Techniek, Bestuur en Management.
Verwijzingen naar dit artikel
Haiko van der Voort, Ivo Sedee, Tom Booijink, Elske van der Vaart
Is datagedreven risicogebaseerd toezicht op termijn effectief?
Citaties in dit artikel
Cukier
Big data: A revolution that will transform how we live, work and think, Londen: John Murray Publishers 2013 en J. Höchtl, P. Parycekl en R. Schollhammer, ‘Big data in the policy cycle: Policy decision making in the digital era’, Journal of Organizational
Computing, 2016
Kwakkel, Verbraeck
Big data kwaliteit voor beleid
Bestuurskunde, 2016
Voort, van der, Crompvoets
Big data: een zoektocht naar instituties
Bestuurskunde, 2016
Mintzberg
Structure in Fives, 1979
Mintzberg
Power in and around organizations, 1983
Thompson
Organizations in action, 1967
Pfiffner
Administrative rationality
Public Administration Review, 1960
Abbott
The System of Professions, 1988
Freidson
Professionalism; The third logic, 2001
Janssen, Kuk
Big and Open Linked Data (BOLD) in research, policy, and practice
Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 2016
Andrejevic
Infoglut: How too much information is changing the way we think and know, 2013
Parssons
The System of Modern Societies, 1971
LuhmannLoubser, Baum, Effrat, Lidz
Explorations in General Theory in Social Science: Essays in Honor of Talcott Parsons, 1976
Crawford, Miltner, Gray
Critiquing big data: Politics, ethics, epistemology
International Journal of Communication, 2014, p. 1663-1672
Urbanscope: A Lens to Observe Language Mix in Cities
American Behavioral Scientist, 2017
Daalhuijsen, Steenman, Meijer
Big data: een revolutie in gemeentelijk beleid?
Bestuurswetenschappen, 2015
Coffield
Research and Policy in Lifelong Learning, 1999
Davenport, Barth, Bean
How “big data” is different
MIT Sloan Management Review, 2012
Samenvatting
Big data en, breder, <i>data science</i>, belooft veel voor toezicht. Om de beloften waar te maken moeten de nieuwe methoden en technieken wel worden toegepast in een inspectieorganisatie. Veel literatuur gaat over de beloften en bedreigingen <i>van data science</i>, weinig over de implementatie in organisaties. Deze bijdrage exploreert een aspect van dit onderwerp, namelijk de relatie tussen de nieuwe <i>data scientist</i> en de inspecteur. Beide vertegenwoordigen verschillende, en soms strijdige, essentiële kennisbronnen voor risicogebaseerd toezicht. Hoe kan er synergie tussen deze kennisbronnen worden bereikt? Deze bijdrage omschrijft deze uitdaging en verkent een drietal oplossingsrichtingen.
U heeft geen toegang tot deze publicatie Beste bezoeker, om de inhoud te raadplegen heeft u een abonnement nodig op deze publicatie of de collectie waar deze publicatie deel van uitmaakt. Neem contact op met klantenservice@boomportaal.nl voor meer informatie over de mogelijkheden en prijzen.
Kopen in de webshop Deze publicatie is ook te vinden in onze webshop. Sommige publicaties hebben ook de mogelijkheid om direct toegang te kopen tot het online boek.