Zoekresultaat: 3 artikelen

x
De zoekresultaten worden gefilterd op:
Tijdschrift Tijdschrift voor Toezicht x
Essay

Data science als de eeuwige belofte?

Over de effecten van data science op de organisatie van inspecties

Tijdschrift Tijdschrift voor Toezicht, Aflevering 2-3 2018
Trefwoorden data science, organisatie, data scientists inspecteurs, synergie
Auteurs Haiko van der Voort
SamenvattingAuteursinformatie

    Big data en, breder, data science, belooft veel voor toezicht. Om de beloften waar te maken moeten de nieuwe methoden en technieken wel worden toegepast in een inspectieorganisatie. Veel literatuur gaat over de beloften en bedreigingen van data science, weinig over de implementatie in organisaties. Deze bijdrage exploreert een aspect van dit onderwerp, namelijk de relatie tussen de nieuwe data scientist en de inspecteur. Beide vertegenwoordigen verschillende, en soms strijdige, essentiële kennisbronnen voor risicogebaseerd toezicht. Hoe kan er synergie tussen deze kennisbronnen worden bereikt? Deze bijdrage omschrijft deze uitdaging en verkent een drietal oplossingsrichtingen.


Haiko van der Voort
Dr. H.G. van der Voort is universitair docent Organisatie en Governance aan de TU Delft, Faculteit Techniek, Bestuur en Management.
Diversen: Diversen

Toekomst voor toezicht: open samenleving, open toezicht?

Tijdschrift Tijdschrift voor Toezicht, Aflevering 3 2016
Trefwoorden oratie, open samenleving, openbaarheid
Auteurs Jorgen Schram MSc. en prof. dr. Mark van Twist
SamenvattingAuteursinformatie

    Afgelopen voorjaar hielden twee hoogleraren een intreerede over het thema toezicht. Op 17 maart jl. gaf Judith van Erp aan de Universiteit Utrecht een oratie die de titel meekreeg: Toezicht in een open samenleving. Maatschappelijke controle op multinationale ondernemingen. Kort daarna, op 29 maart, hield Femke de Vries haar oratie aan de Rijksuniversiteit Groningen, getiteld: Leidt transparantie tot meer vertrouwen in de toezichthouder? In dit artikel bespreken wij deze bijdragen in onderlinge samenhang, vanuit de verbindende vraag: is een open samenleving gebaat bij openheid over wat toezicht vermag?


Jorgen Schram MSc.
J.M. Schram MSc. is als onderzoeker en leermanager verbonden aan de Nederlandse School voor Openbaar Bestuur.

prof. dr. Mark van Twist
Prof. dr. M.J.W. van Twist is hoogleraar Bestuurskunde aan de Erasmus Universiteit Rotterdam, decaan en bestuurder van de Nederlandse School voor Openbaar Bestuur en wetenschappelijk directeur internal audit & advisory aan de Erasmus School of Accounting & Assurance.
Artikel

Risicogericht toezicht, profiling en Big Data

Tijdschrift Tijdschrift voor Toezicht, Aflevering 3 2014
Trefwoorden Big Data, profiling, risicoprofielen
Auteurs Mr. dr. Ir. Bart Custers
SamenvattingAuteursinformatie

    In deze bijdrage wordt uiteengezet hoe Big Data en risicoprofilering kunnen bijdragen aan de verdere ontwikkeling van risicogericht toezicht houden. Door de aard, omvang en structuur van Big Data schiet menselijke intuïtie tekort om inzicht en overzicht te krijgen. Met behulp van zoekalgoritmen kunnen zonder hypothese of vraagstelling patronen worden gezocht. Dat kan bruikbare risicoprofielen opleveren voor toezichthouders en biedt kansen als selectie-, detectie- of evaluatie-instrument. Er zijn evenwel beperkingen om rekening mee te houden, zoals gevoeligheid voor foutmarges, self-fulfilling prophecies en houdbaarheidsduur van profielen. Menselijke intuïtie, kennis en ervaring zouden daarom een duidelijk rol moeten krijgen in het gebruik van Big Data en risicoprofielen.


Mr. dr. Ir. Bart Custers
Mr. dr. ir. B.H.M. Custers is hoofd van de onderzoeksafdeling Criminaliteit, Rechtshandhaving en Sancties van het WODC. Daarnaast is hij als onderzoeksleider verbonden aan eLaw, het centrum voor recht in de informatiemaatschappij van de Universiteit Leiden.
Interface Showing Amount
U kunt door de volledige tekst zoeken naar alle artikelen door uw zoekterm in het zoekveld in te vullen. Als u op de knop 'Zoek' heeft geklikt komt u op de zoekresultatenpagina met filters, die u helpen om snel bij het door u gezochte artikel te komen. Er zijn op dit moment twee filters: rubriek en jaar.