Zoekresultaat: 9 artikelen

x
Jaar 2019 x
Article

Access_open Access and Reuse of Machine-Generated Data for Scientific Research

Tijdschrift Erasmus Law Review, Aflevering 2 2019
Trefwoorden machine-generated data, Internet of Things, scientific research, personal data, GDPR
Auteurs Alexandra Giannopoulou
SamenvattingAuteursinformatie

    Data driven innovation holds the potential in transforming current business and knowledge discovery models. For this reason, data sharing has become one of the central points of interest for the European Commission towards the creation of a Digital Single Market. The value of automatically generated data, which are collected by Internet-connected objects (IoT), is increasing: from smart houses to wearables, machine-generated data hold significant potential for growth, learning, and problem solving. Facilitating researchers in order to provide access to these types of data implies not only the articulation of existing legal obstacles and of proposed legal solutions but also the understanding of the incentives that motivate the sharing of the data in question. What are the legal tools that researchers can use to gain access and reuse rights in the context of their research?


Alexandra Giannopoulou
Institute for Information Law (IViR) – University of Amsterdam.
Onderzoeksnotities

25 jaar moord in Nederland

Een trendanalyse van geslacht en leeftijd van slachtoffers van moord

Tijdschrift Tijdschrift voor Criminologie, Aflevering 3 2019
Trefwoorden homicide, victimization rates;, the Netherlands;, Dutch Homicide Monitor;, demographics
Auteurs Dr. Pauline Aarten, Hanneke Schönberger MSc en Dr. Marieke Liem
SamenvattingAuteursinformatie

    This study describes the trend in victimization of homicide in the Netherlands in the period 1992-2016. Using data from the Dutch Homicide Monitor, the findings show that the homicide rate has been falling since the 1990s. This decrease is the greatest among male and female victims between the ages 20 and 39. This findings emphasize the importance of shifting the discussion about the general homicide drop to an in-depth analysis of gender and age of victims of homicide.


Dr. Pauline Aarten
Dr. P.G.M. Aarten is universitair docent bij het Institute of Security and Global Affairs aan de Universiteit Leiden.

Hanneke Schönberger MSc
H.J.M. Schönberger MSc was onderwijs-/onderzoeksmedewerker bij het Institute of Security and Global Affairs aan de Universiteit Leiden.

Dr. Marieke Liem
Dr. M.C.A. Liem is universitair hoofddocent bij het Institute of Security and Global Affairs aan de Universiteit Leiden.
Artikel

Veiligheid uit de glazen bol?

Naar verantwoorde toepassingen van big data in het veiligheidscomplex

Tijdschrift Tijdschrift voor Veiligheid, Aflevering 3-4 2019
Trefwoorden Big data, Security, good governance
Auteurs Remco Spithoven en Siri Beerends
SamenvattingAuteursinformatie

    The promises of Big Data, predictive policing and artificial intelligence hold a key position in the public debate for quite some time now. Optimists tell that it is possible to predict where criminal events will occur before they take place. This would implicate a major shift towards a crime and insecurity preventive society, feeding on our cultural longing for a secure future. Therefore we give algorithms and deep learning access to more and more aspects of our lives. But how realistic and desirable is the application of Big Data techniques in the area of security?
    In this article we put focus on the research question ‘In which way can Big Data and predictive policing support good governance of security?’, that has led our study. By exploring the central concepts, the processes behind them and their results in the domain of public security, we conclude that there are only rather disappointing results from the application of these techniques: crime and insecurity have not dropped when the police and other organizations turned to Big Data techniques. Instead, many negative side effects occurred. We search for explanations in six central academic critiques on the application of these techniques in the area of security.
    We have found several ways to guaranty principles of good governance in the application of Big Data techniques, but these require a firm paradigm shift on Big Data in general. The heuristics of security professionals should not be overshadowed by technological promises: the professional should always be in the loop, must understand the way predictions come into existence and must be able to correct flaws and bugs of (semi-)automated decisions. We conclude that safeguarding public security must remain human work in which Big Data techniques can assist.


Remco Spithoven
Remco Spithoven is lector Maatschappelijke Veiligheid aan de Hogeschool Saxion en redacteur van dit tijdschrift.

Siri Beerends
Siri Beerends is cultureel socioloog, onderzoeker en schrijver bij SETUP en pro‍movenda aan de Universiteit Twente.
Artikel

Voorspellen met big-datamodellen

Over de valkuilen voor beleidsmakers

Tijdschrift Justitiële verkenningen, Aflevering 4 2019
Trefwoorden Big data, predictive analytics, challenges, data quality, interpretation
Auteurs Dr. Susan van den Braak en Dr. Sunil Choenni
SamenvattingAuteursinformatie

    In the field of policymaking, there is a growing need to take advantage of the opportunities that big data predictions offer. A strong point of big data is that the large amounts of data that are collected nowadays can be re-used to find new insights. However, for effective use in policymaking it is also important to take into account the relating limitations and challenges. For example, the quality of the data used can be a problem. Outdated data and data of which the semantics have changed, may result in predictions that are no longer correct. In addition, it is difficult to apply predictions to individual cases or people. In this article authors provide various practical recommendations for dealing with these problems. As long as people are aware of the limitations and handle the results with care, big data models can be a useful addition to traditional methods in the field of policymaking.


Dr. Susan van den Braak
Dr. S.W. van den Braak is als senioronderzoeker verbonden aan de afdeling Statistische Informatievoorziening en Beleidsanalyse (SIBa) van het WODC.

Dr. Sunil Choenni
Dr. S. Choenni is als hoofd van de afdeling Statistische Informatievoorziening en Beleidsanalyse (SIBa) werkzaam bij het WODC. Hij is tevens lector Future Information & Communication Technology aan de Hogeschool Rotterdam.
Artikel

Online uitbuiting van consumenten voorkomen: een zorgplicht voor dominante ondernemingen?

Tijdschrift Markt & Mededinging, Aflevering 3 2019
Trefwoorden online markten, uitbuiting, consumenten, digitale machtspositie, data
Auteurs Wolf Sauter
SamenvattingAuteursinformatie

    Online markten vormen een nieuwe uitdaging voor het mededingingsrecht. Alle voordelen van deze vorm van handel in termen van toegankelijkheid en keuzemogelijkheden ten spijt kunnen consumenten hier worden overschaduwd door ondernemingen die in een virtuele omgeving de persoonlijke data van hun tegenpartij kunnen benutten om deze uit te buiten of te discrimineren. Dit artikel behandelt de vraag of, en zo ja wanneer, deze tak van het recht gebruikt kan worden om door middel van het opleggen van een zorgplicht consumenten te beschermen tegen onbillijk ofwel oneerlijk gedrag door partijen die hun digitale machtspositie misbruiken.


Wolf Sauter
Prof. dr. mr. drs. W. Sauter is in dienst bij de Autoriteit Consument en Markt (ACM) en verbonden aan het Tilburg Law and Economics Center (Tilec). Dit artikel is geschreven op persoonlijke titel, en is een bewerkte en gecondenseerde versie van het Social Sciences Research Network (SSRN) Working Paper ‘A duty of care to prevent online exploitation of consumers? Digital dominance and special responsibility in EU competition law’, https://ssrn.com/abstract=3353280
Artikel

Big data: vatbaar voor (faillissements)beslag?

Tijdschrift Maandblad voor Vermogensrecht, Aflevering 6 2019
Trefwoorden big data, beslag, verhaalsbeslag, faillissement
Auteurs Mr. F.S.M. Ruitinga
SamenvattingAuteursinformatie

    Big data lijkt waarde te vertegenwoordigen en dat maakt deze data een interessant object voor een (faillissements)beslag. Gelet op het onstoffelijke karakter van data brengt dit ook de nodige vragen met zich. In dit artikel wordt de mogelijkheid tot het leggen van beslag en faillissementsbeslag op data onderzocht en worden de gevolgen van een (faillissements)beslag op data verkend.


Mr. F.S.M. Ruitinga
Mr. F.S.M. Ruitinga is wetenschappelijk docent bij Erasmus School of Law.
Artikel

Het nieuwe goud: betalen met data

Tijdschrift Maandblad voor Vermogensrecht, Aflevering 6 2019
Trefwoorden persoonsgegevens, data, ontbinding, consumentenbescherming, toestemming
Auteurs Mr. dr. C. Spierings
SamenvattingAuteursinformatie

    Gebruikers betalen voor veel online diensten niet met geld, maar met gegevens In dit artikel onderzoekt de auteur welke bescherming consumenten kunnen ontlenen aan de op 11 juni 2019 in werking getreden richtlijn over digitale inhoud en digitale diensten (2019/770) en de Algemene verordening gegevensbescherming.


Mr. dr. C. Spierings
Mr. dr. C Spierings is advocaat bij Clifford Chance te Amsterdam en als fellow verbonden aan het Onderzoekcentrum Onderneming & Recht van de Radboud Universiteit Nijmegen.

    Terrorism could be regarded as an extreme type of (violent) criminal behaviour. Against this background, there is much to gain if criminological attention would be extended to terrorism. In this overview, the authors describe how and to what extent criminological theories may provide a significant contribution to underlying causes of terrorism. Previous criminological contributions to the field of terrorism have primarily taken a theory-extended approach, including routine activity theory, rational choice theory and strain theory. However, so far such studies lacked empirical data. Further, to this day, not much is known about the empirical applicability of other criminological theories, including desistance theories, which warrant particular attention. In order for criminology literature to contribute effectively to our understanding of terrorism and to pursue better counter-terrorism policies, empirical evidence should first be obtained. In this way, terrorism researchers, in close collaboration with criminologists, can deepen our theoretical and empirical understanding of this relatively underexplored field.


Marieke Liem
M. Liem is universitair hoofddocent aan de Universiteit Leiden.

Edwin Bakker
E. Bakker is hoogleraar terrorisme en contraterrorisme aan de Universiteit Leiden en hoofd kennis en onderzoek aan de Politieacademie.
Interface Showing Amount
U kunt door de volledige tekst zoeken naar alle artikelen door uw zoekterm in het zoekveld in te vullen. Als u op de knop 'Zoek' heeft geklikt komt u op de zoekresultatenpagina met filters, die u helpen om snel bij het door u gezochte artikel te komen. Er zijn op dit moment twee filters: rubriek en jaar.