Tijdschrift voor Veiligheid

Article

Van tellen naar voorspellen - Sturen op risico’s met een voorspellend wiskundig model op basis van historische brandweerdata

Trefwoorden chimney fires, prediction, spatial statistics, historical data, schoorsteenbranden
Auteurs Martine School, Maurits de Graaf, Marie-Colette van Lieshout, Emiel Sanders en Ron de Wit
DOI
Auteursinformatie

Martine School
Tineke School is als Data Science Consultant werkzaam bij Dat.mobility. m.l.school@outlook.com

Maurits de Graaf
Maurits de Graaf is werkzaam als innovatiemanager bij Thales Nederland B.V., en als associate professor mathematics of operations research bij de Universiteit Twente. m.degraaf@utwente.nl

Marie-Colette van Lieshout
Marie-Colette van Lieshout is als senior onderzoeker werkzaam bij het CWI en als hoogleraar ruimtelijke stochastiek bij de Universiteit Twente. colette@cwi.nl

Emiel Sanders
Emiel Sanders is werkzaam als zelfstandig adviseur informatie gestuurd werken bij Sanders Consulting en Advies. emiel@sandersconsultingadvies.nl

Ron de Wit
Ron de Wit is brandweerofficier en als plaatsvervangend commandant brandweer werkzaam in de Veiligheidsregio Twente. r.dewit@brandweertwente.nl
  • Samenvatting

      In this paper, we present a mathematical model for the prediction of chimney fires using data collected by the Twente safety region over the years 2004 up to 2015. The explanatory variables used are the number of inhabitants per areal unit of 500 by 500 metres, the daily mean temperature and an indicator variable for October. Spatially and temporally correlated noise is added to be able to capture latent factors such as human behaviour. The model is validated using the data over the years 2016 and 2017. The model is implemented as a dashboard on a public website and yields as output a hazard map for chimney fires in Twente based on the weather forecast for the coming six days. This way, the dashboard can be used for prevention and planning purposes.

Om de rest van dit artikel te lezen moet u inloggen



Heeft u een registratiecode ontvangen maar nog geen toegang? Activeer dan hier uw code.

Weet u uw wachtwoord niet meer? Nieuw wachtwoord aanvragen.

Toegang tot dit losse artikel kopen

Voor een vast bedrag van € 17,50 (excl. btw) koopt u 24 uur online toegang tot dit artikel. Met deze 24 uur toegang kunt u een artikel online raadplegen en in PDF downloaden en printen.
Per mail ontvangt u een activatiecode waarmee u 24 uur toegang tot het artikel kunt activeren.

24 uur toegang € 17,50 (excl. btw)

Uw aankoop activeren

Heeft u een activatiecode, dan kun u uw product hier activeren.